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最適樣本數：考驗力、精準度與實務性的權衡
《最適樣本數：考驗力、精準度與實務性的權衡》 最適樣本數：考驗力、精準度與實務性的權衡
本書以統計考驗力為起點，以統計方法為對象，討論常用、簡單乃至非常複雜的統計方法，在應用時，如要達到某個統計考驗力，研究上需要的最小樣本數為多少？為協助研究人員，輕易地計算出樣本數應該多少？除了理論上的解釋外，作者同時介紹網路上與市面上計算樣本數的統計程式與軟體（特別是公用免費的GPower程式），並以實際完成的研究範例，示範如何計算出需要的最小樣本數。
除了上述計算樣本數的方法外，本書還介紹根據統計方法的信賴區間，計算這些方法所需要的樣本數大小。對於無法呈現適當公式的統計方法，本書也介紹運用電腦的方法（如：自助抽樣法、蒙地卡羅法等），計算這些方法所需要的樣本數大小。更重要的是，在決定樣本數大小時，作者不僅提出我們需要的考量及建議，而且條列說明本書各章重要參考文獻的內容概述。
作者介紹
Patrick Dattalo 博士
維吉尼亞聯邦大學社會工作學院 副教授
譯者介紹
王國川
目前為國立臺灣師範大學健康促進與衛生教育學系（所）教授、美術學系兼任教授， 主授統計方法、問卷設計、研究方法及健康心理等課程。過去曾經歷國立臺灣師範大學衛生教育學系（所）講師、副教授、教授，同時也擔任國內外TSSCI、 SCI、SSCI學術性期刊及雜誌的審查委員。過去從美國南卡羅萊納醫學大學，取得生物統計暨流行病學哲學博士，並且博士後研究，曾在美國加州大學柏克萊分校，擔任訪問學者。
譯者曾經是50多篇論文與專書的作者或共同作者。發表的論文分別出現在國內外TSSCI、SCI、SSCI學術性期刊及雜誌。至於專書有《圖解SAS在變異數分析上的應用》、《圖解SAS在資料分析上之應用》、《圖解SAS視窗在迴歸分析上的應用》、《質性資料分析－如何透視質性資料》、《如何編製優質的問卷》。另外，過去至今都持續擔任國科會研究計畫主持人及共同主持人，而且也擔任衛生署、國健局、交通部及教育部研究計畫主持人及共同主持人。
最適樣本數：考驗力、精準度與實務性的權衡－目錄導覽說明
1 基本用詞與概念1
從一個母群體中選取抽樣要素4
決定要從一個母群體中選取多少個抽樣要素8
2 統計考驗力分析13
兩個平均值的差異26
兩個比例的差異29
勝算比31
卡方與列聯表（獨立性考驗）32
變異數分析34
共變數分析37
重複量數變異數分析39
多變項變異數分析40
多變項共變數分析42
重複量數多變項變異數分析42
相關43
迴歸分析或多元迴歸分析43
區別函數分析45
邏輯迴歸分析46
寇克斯迴歸分48
結構方程模組與驗證性因素分析49
多個層級分析53
3 信賴區間：精準度的量數59
兩個平均值的差異68
標準化效果大小的信賴區間70
兩個比例的差異71
勝算比72
卡方與列聯表（獨立性考驗）74
變異數分析74
標準化效果大小的信賴區間76
共變數分析78
重複量數變異數分析78
多變項變異數分析／多變項共變數分析／重複量數多變
項變異數分析79
相關80
多元迴歸分析80
區別函數分析82
邏輯迴歸分析83
寇克斯迴歸分析84
結構方程模組與驗證性因素分析85
多個層級分析86
4 依賴電腦的方法89
基本概念91
馬靴法92
蒙地卡羅法93
隨機數產生器94
應用95
依賴電腦策略的優點97
依賴電腦策略的缺點99
範例：一個決定樣本大小的依賴電腦策略101
5 其他的考量、建議與結論111
其他考量因素113
建議119
6 實際範例125
範例1：兩個平均值的差異-獨立樣本128
範例2：兩個平均值的差異-相關樣本136
範例3：兩個獨立比例的差異144
範例4：勝算比152
範例5：卡方與列聯表（獨立性考驗）162
範例6：變異數分析-單因子固定效果 167
範例7-1：共變數分析174
範例7-2：共變數分析181
範例8：單因子重複量數變異數分析185
範例9：多變項變異數分析190
範例10：多變項共變數分析194
範例11：重複量數多變項變異數分析199
範例12：相關204
範例13：迴歸分析212
範例14：區別函數分析217
範例15：邏輯迴歸分析221
範例16：寇克斯迴歸分析226
範例17：結構方程模組229
範例18：多個層級分析239
範例19：效果大小的信賴區間242
附錄251
註解273
編／譯者：王國川 譯
語言：中文繁體
規格：平裝
分級：普級
開數：25開15*21cm
頁數：312
出版地：台灣
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